 |
UPT. PERPUSTAKAAN
Universitas Esa Unggul
Kampus Emas UEU - Jakarta Barat
|
|
Phone |
: |
021-5674223, ext 282 |
|
Fax |
: |
|
|
E-mail |
: |
[email protected] |
|
Website |
: |
http://library.esaunggul.ac.id
|
Support (Customer Service) :
|
|
[email protected] |
|
|
Welcome..guys!
|
Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:
|
LIVE SUPPORT
 Astrid Chrisafi
|
! ATTENTION !
To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely
Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently
Still Confuse?
Please read our User Guide
|
|
UEU » Master Theses » Magister Ilmu Komputer
Posted by [email protected] at 23/10/2024 15:20:41 • 66 Views
SISTEM PENGKOREKSI BACAAN QURAN
MENGGUNAKAN DEEPSPEECHCreated by :
HAJON MAHDY MAHMUDIN ( 20200804027 )
| Subject: | SISTEM PENGKOREKSI
BACAAN QURAN
DEEPSPEECH | | Alt. Subject : | CORRECTION SYSTEM
QURAN READING
DEEPSPEECH | | Keyword: | Automatic Speech Recognition (ASR)
Long Short Term Memmory (LSTM)
Pembelajaran Al-Quran
Recurrent Neural Network (RNN)
Siamese Classifier. |
Description:
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi audio efektif
dalam mengenali kesamaan antara ayat-ayat Al-Quran yang dibacakan oleh
berbagai pengguna. Kami membandingkan dua fitur ekstraksi, yaitu MFCC dan
MFSC, dalam lima model yang berbeda, termasuk Siamese Classifier dan
MaLSTM. Dataset terdiri dari 37 surah Al-Quran dan sampel suara pengguna. Hasil
eksperimen menunjukkan model B dengan fitur MFCC memiliki kinerja terbaik,
mencapai F1-Score 0.93 pada dataset test, sementara model dengan fitur MFSC
mencapai F1-Score 0.94 pada dataset inference. Keterbatasan penelitian ini
termasuk jumlah sampel suara pengguna yang terbatas dan variasi cara membaca
ayat-ayat. Diperlukan lebih banyak data untuk meningkatkan keakuratan model.
Disarankan untuk menggunakan fitur MFCC atau MFSC sesuai kebutuhan aplikasi.
Model B atau C dapat dijadikan pilihan terbaik dalam pengenalan kesamaan ayatayat
Al-Quran secara audio.
| Contributor | : |
- Habibullah Akbar, S.Si., M.Sc., Ph.D.
| | Date Create | : | 23/10/2024 | | Type | : | Text | | Format | : | PDF | | Language | : | Indonesian | | Identifier | : | UEU-Master-20200804027 | | Collection ID | : | 20200804027 |
Source :
Master Theses Of Computer Science
Relation Collection:
Fakultas Ilmu Komputer
Coverage :
Civitas Akademika Universitas Esa Unggul
Rights :
@2024 Perpustakaan Universitas Esa Unggul
Publication URL :
https://digilib.esaunggul.ac.id/sistem-pengkoreksi-bacaan-quranmenggunakan-deepspeech-36348.html
[ Free Download - Free for All ]
 UEU-Master-36348-COVER.Image.Marked.pdf - 310 KB- UEU-Master-36348-HALAMAN PENGESAHAN.Image.Marked.pdf - 633 KB
- UEU-Master-36348-HALAMAN PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.Image.Marked.pdf - 315 KB
- UEU-Master-36348-ABSTRAK.Image.Marked.pdf - 305 KB
- UEU-Master-36348-KATA PENGANTAR.Image.Marked.pdf - 281 KB
- UEU-Master-36348-DAFATAR ISI.Image.Marked.pdf - 325 KB
- UEU-Master-36348-DAFTAR PUSTAKA.Image.Marked.pdf - 313 KB
- UEU-Master-36348-BAB1.Image.Marked.pdf - 365 KB
[ FullText Content - Please, register first ]
1. UEU-Master-36348-BAB2.Image.Marked.pdf - 1066 KB
2. UEU-Master-36348-BAB3.Image.Marked.pdf - 398 KB
3. UEU-Master-36348-BAB4.Image.Marked.pdf - 956 KB
4. UEU-Master-36348-BAB5.Image.Marked.pdf - 286 KB
 10 Similar Document...
No similar subject found !
10 Related Document...
|
POLLINGBagaimana pendapat Anda tentang repository kami ?
     
 Visitors Today : 3
 Total Visitor : 1970007
Hits Today : 57340
Total Hits : 154568148
 Visitors Online: 1
Calculated since
16 May 2012
You are connected from 172.17.121.29
using Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; [email protected])
|
