PENGGUNAAN ALGORITMA COLLABORATIVE FILTERING PADA SISTEM REKOMENDASI APLIKASI E-COMMERCE BERBASIS WEBSITE PADA TOKO PAKAIAN BIOSTUFF.ID

UPT. PERPUSTAKAAN Universitas Esa Unggul Kampus Emas UEU - Jakarta Barat
Phone	:	021-5674223, ext 282
Fax	:
E-mail	:	[email protected]
Website	:	http://library.esaunggul.ac.id
Support (Customer Service) :
[email protected]

Welcome..guys!

Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:

LIVE SUPPORT

Astrid Chrisafi

! ATTENTION !

To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely

Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently

Still Confuse?
Please read our User Guide

UEU » Undergraduate Theses » Teknik Informatika
Posted by [email protected] at 25/10/2024 10:51:31 • 57 Views

PENGGUNAAN ALGORITMA COLLABORATIVE FILTERING PADA SISTEM REKOMENDASI APLIKASI E-COMMERCE BERBASIS WEBSITE PADA TOKO PAKAIAN BIOSTUFF.ID

Created by :
YUSUF AMINU ( 20190801087 )

Subject:	ALGORITMA COLLABORATIVE FILTERING SISTEM REKOMENDASI APLIKASI E-COMMERCE WEBSITE BIOSTUFF.ID
Alt. Subject :	ALGORITHM COLLABORATIVE FILTERING RECOMMENDATION SYSTEM E-COMMERCE APPLICATION WEBSITE BIOSTUFF.ID
Keyword:	sistem rekomendasi e-commerce user collaborative filtering cosine similarity mean absolute error

Description:

E-commerce adalah salah satu bentuk perdagangan yang saat ini sedang berkembang pesat, dengan jumlah pengguna yang cukup besar. Namun, dalam proses berbelanja online, konsumen seringkali mengalami kesulitan dalam menemukan produk yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi mereka. Hal ini menyebabkan pengguna membutuhkan waktu lebih lama untuk menemukan barang yang diinginkan. Studi kasus menunjukkan bahwa situs web e-commerce Biostuff.id masih menampilkan rekomendasi barang secara random yang menyebabkan barang yang direkomendasikan belum sesuai dengan kebutuhan user. Oleh karena itu, sistem rekomendasi diperlukan untuk menampilkan hasil rekomendasi barang sesuai dengan minat user. Algoritma yang digunakan untuk sistem rekomendasi adalah user collaborative filtering (UCF). Hasil analisis didasarkan pada hasil pengujian yang dilakukan berdasarkan 3 neighbor terdekat. dengan UCF dan algoritma cosine similarity memberikan hasil nilai rekomendasi saat dilakukan pengujian mean absolute error (MAE) dengan nilai rata rata error MAE 1.76

Contributor	:	ARIEF ICHWANI, ST, MT
Date Create	:	25/10/2024
Type	:	Text
Format	:	PDF
Language	:	Indonesian
Identifier	:	UEU-Undergraduate-20190801087
Collection ID	:	20190801087

Source :
Undergraduate Theses of Informastics Engineering

Relation Collection:
Fakultas Ilmu Komputer

Coverage :
Civitas Akademika Universitas Esa Unggul

Rights :
@2024 Perpustakaan Universitas Esa Unggul

Publication URL :
https://digilib.esaunggul.ac.id/penggunaan-algoritma-collaborative-filtering-pada-sistem-rekomendasi-aplikasi-ecommerce-berbasis-website-pada-toko-pakaian-biostuffid-36380.html

[ Free Download - Free for All ]