IMPLEMENTASI K-MEANS UNTUK ANALISIS KECURANGAN PENGGUNA PADA GAME ONLINE

Hotta Studio merupakan sebuah developer pengembang game salah satunya adalah Tower of Fantasy. Tower of Fantasy sendiri merupakan sebuah game yang dikembangkan oleh Hotta Studio yang dirilis pada tahun 2021 di China dan dirilis versi global pada tahun 2022 game ini memiliki peran sebagai MMORPG Open World (Massively Multiplayer Online Role-Playing Game). Pada dunia game tersebut terdapat bermacam-macam Player yang dapat diartikan sebagai Pemain atau seseorang yang mengendalikan karakter dari game tersebut, pada dasarnya dalam bermain game juga tentu harus sportif, tetapi banyak dari pemain tersebut yang bermain curang seperti menggunakan program ilegal, memanfaatkan bug, serta melakukan hacking terhadap pemain lainnya, hal-hal seperti ini dapat merugikan pemain serta pengembang dari game tersebut. Penelitian ini akan membahas tentang penggunaan kecurangan dari pemain terhadap game Tower of Fantasy, sebanyak 250 sampel dari 3371 data akan dijadikan sampel dalam mencari kategori server yang memiliki pemain terbanyak dalam melakukan kecurangan metode yang digunakan dalam pencarian kategori tersebut adalah KMeans masing-masing server dan jenis pelanggaran atau kecurangan akan dicluster hingga mendapatkan hasil yang akurat sehingga bisa dijadikan acuan untuk pengambilan keputusan pada komunitas game tersebut ataupun pengembang dari game tersebut

1.  UEU-Undergraduate-31414-COVER Image.Marked.pdf - 220 KB
2.  UEU-Undergraduate-31414-HALAMAN PENGESAHAN Image.Marked.pdf - 568 KB
3.  UEU-Undergraduate-31414-HALAMAN PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI Image.Marked.pdf - 544 KB
4.  UEU-Undergraduate-31414-HALAMAN PERNYATAAN KEASLIAN Image.Marked.pdf - 535 KB
5.  UEU-Undergraduate-31414-KATA PENGANTAR Image.Marked.pdf - 616 KB
6.  UEU-Undergraduate-31414-ABSTRAK Image.Marked.pdf - 610 KB
7.  UEU-Undergraduate-31414-DAFTAR ISI Image.Marked.pdf - 792 KB
8.  UEU-Undergraduate-31414-DAFTAR LAMPIRAN Image.Marked.pdf - 757 KB
9.  UEU-Undergraduate-31414-DAFTAR PUSTAKA Image.Marked.pdf - 644 KB
10.  UEU-Undergraduate-31414-BAB 1 Image.Marked.pdf - 785 KB

• PENERAPAN DATA MINING MARKET BASKET ANALYSIS TERHADAP DATA PENJUALAN DENGANALGORITMA APRIORI DI PT.BINTANG GRAHA MAKMUR
• PREDIKSI BENCANA ALAM DI KOTA DKI JAKARTA DENGAN METODE DECISION TREE
• DATA MINING MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA APRIORI PADA VENDING MACHINE PRODUCT DISPLAY
• IMPLEMENTASI KLASIFIKASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK PREDIKSI DATA PELAMAR PT TELEXINDO BIZMART
• IMPLEMENTASI K-MEANS UNTUK ANALISIS KECURANGAN PENGGUNA PADA GAME ONLINE
• ANALYSIS OF DATA MINING APPLICATIONS FOR DETERMINING CREDIT ELIGIBILITY USING CLASSIFICATION ALGORITHMS C4.5, NA�VE BAYES, K-NN, AND RANDOM FOREST