IMPLEMENTASI K-MEANS UNTUK ANALISIS KECURANGAN PENGGUNA PADA GAME ONLINE

UPT. PERPUSTAKAAN Universitas Esa Unggul Kampus Emas UEU - Jakarta Barat
Phone	:	021-5674223, ext 282
Fax	:
E-mail	:	[email protected]
Website	:	http://library.esaunggul.ac.id
Support (Customer Service) :
[email protected]

Welcome..guys!

Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:

LIVE SUPPORT

Astrid Chrisafi

! ATTENTION !

To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely

Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently

Still Confuse?
Please read our User Guide

UEU » Undergraduate Theses » Teknik Informatika
Posted by [email protected] at 04/01/2024 11:39:24 • 244 Views

IMPLEMENTASI K-MEANS UNTUK ANALISIS KECURANGAN PENGGUNA PADA GAME ONLINE

Created by :
Muhammad Nurcholis ( 20180801129 )

Subject:	SISTEM INFORMASI DATA MINING
Alt. Subject :	INFORMATION SYSTEMS DATA MINING
Keyword:	Analisis Pengguna K-Means Data Mining

Description:

Hotta Studio merupakan sebuah developer pengembang game salah satunya adalah Tower of Fantasy. Tower of Fantasy sendiri merupakan sebuah game yang dikembangkan oleh Hotta Studio yang dirilis pada tahun 2021 di China dan dirilis versi global pada tahun 2022 game ini memiliki peran sebagai MMORPG Open World (Massively Multiplayer Online Role-Playing Game). Pada dunia game tersebut terdapat bermacam-macam Player yang dapat diartikan sebagai Pemain atau seseorang yang mengendalikan karakter dari game tersebut, pada dasarnya dalam bermain game juga tentu harus sportif, tetapi banyak dari pemain tersebut yang bermain curang seperti menggunakan program ilegal, memanfaatkan bug, serta melakukan hacking terhadap pemain lainnya, hal-hal seperti ini dapat merugikan pemain serta pengembang dari game tersebut. Penelitian ini akan membahas tentang penggunaan kecurangan dari pemain terhadap game Tower of Fantasy, sebanyak 250 sampel dari 3371 data akan dijadikan sampel dalam mencari kategori server yang memiliki pemain terbanyak dalam melakukan kecurangan metode yang digunakan dalam pencarian kategori tersebut adalah KMeans masing-masing server dan jenis pelanggaran atau kecurangan akan dicluster hingga mendapatkan hasil yang akurat sehingga bisa dijadikan acuan untuk pengambilan keputusan pada komunitas game tersebut ataupun pengembang dari game tersebut

Contributor	:	Ir. Kundang Karsono Juman, MMSI
Date Create	:	04/01/2024
Type	:	Text
Format	:	PDF
Language	:	Indonesian
Identifier	:	UEU-Undergraduate-20180801129
Collection ID	:	20180801129

Source :
Undergraduate Theses of Informastics Engineering

Relation Collection:
Fakultas Ilmu Komputer

Coverage :
Civitas Akademika Unversitas Esa Unggul

Rights :
@2024 Perpustakaan Universitas Esa Unggul

Publication URL :
https://digilib.esaunggul.ac.id/implementasi-kmeans-untuk-analisis-kecurangan-pengguna-pada-game-online-31414.html

[ Free Download - Free for All ]