ANALISIS SENTIMEN KAUM HOMOSEKSUAL PADA MEDIA SOSIAL X (TWITTER) MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI NA�VE BAYES CLASSIFIER (NBC), SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM), DAN DECISION TREE

UPT. PERPUSTAKAAN Universitas Esa Unggul Kampus Emas UEU - Jakarta Barat
Phone	:	021-5674223, ext 282
Fax	:
E-mail	:	[email protected]
Website	:	http://library.esaunggul.ac.id
Support (Customer Service) :
[email protected]

Welcome..guys!

Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:

LIVE SUPPORT

Astrid Chrisafi

! ATTENTION !

To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely

Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently

Still Confuse?
Please read our User Guide

UEU » Undergraduate Theses » Teknik Informatika
Posted by [email protected] at 14/12/2024 15:07:45 • 63 Views

ANALISIS SENTIMEN KAUM HOMOSEKSUAL PADA MEDIA SOSIAL X (TWITTER) MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI NA�VE BAYES CLASSIFIER (NBC), SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM), DAN DECISION TREE

Created by :
Muhamad Akbar Ramadhan ( 20190801425 )

Subject:	SENTIMEN KAUM HOMOSEKSUAL MEDIA SOSIAL TWITTER KLASIFIKASI NAIVE BAYES CLASSIFIER SUPPORT VECTOR MACHINE DECISION TREE
Alt. Subject :	HOMOSEXUAL SENTIMENT SOCIAL MEDIA TWITTER NAIVE BAYES CLASSIFICATION SUPPORT VECTOR MACHINE DECISION TREE
Keyword:	Analisis Sentimen Homoseksual Na�ve bayes Classifier Support Vector Machine Decision Tree

Description:

Abstrak: Kemunculan media sosial telah merubah cara berinteraksi, berkomunikasi dan mendapatkan informasi. X (Twitter) merupakan salah satu platform media sosial populer yang sering digunakan sebagai alat yang penting bagi gerakan sosial, seperti kampanye lingkungan, hak asasi manusia, dan keadilan sosial, termasuk membahas isu Homoseksual. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen tweet pengguna X (Twitter) terkait Homoseksual guna mengetahui perbandingan performa antara algoritma Na�ve Bayes Classifier, Support Vector Machine, dan Decision Tree dalam mengklasifikasikan sentimen dari tiga kategori yaitu positif, negatif dan netral. Pengumpulan data tweet menggunakan metode crawling dan API yang disediakan oleh X (Twitter) sebagai akses masuk untuk mendapatkan data, serta terdapat kata kunci yang digunakan diantaranya Homoseksual, Lesbian, Biseksual, dan Kaum Sodom. Data tweet yang digunakan sebanyak 10020 tweet, yang selanjutnya dibersihkan pada tahap Pre-Processing dan diberi label serta di validasi oleh pakar yang kredibel dalam memahami makna kata. Data yang telah diberi label akan digunakan untuk membangun model dan dilakukan pengujian algoritma. Dari hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa algoritma Support Vector Machine mendapatkan hasil performa terbaik dengan hasil Akurasi 84.53%, Presisi 84.18%, Recall 84.53% dan F1-Score 80.58% lalu diikuti oleh Na�ve Bayes Classifier dengan hasil Akurasi 82.29%, Presisi 80.12%, Recall 82.29%, dan F1-Score 75.02% dan Decision Tree dengan hasil Akurasi 77.41%, Presisi 76.66%, Recall 77.41% dan F1-Score 77.02%. Penelitian ini juga memberikan visualiasi wordcloud dan relasi kata yang dapat memberikan informasi terkait Homoseksual

Contributor	:	MUNAWAR, S.TP, M. Msi, Ph.D
Date Create	:	14/12/2024
Type	:	Text
Format	:	PDF
Language	:	Indonesian
Identifier	:	UEU-Undergraduate-20190801425
Collection ID	:	20190801425

Source :
Undergraduate Theses of Information System

Relation Collection:
Fakultas Ilmu Komputer

Coverage :
Civitas Akademika Universitas Esa Unggul

Rights :
@2024 Perpustakaan Universitas Esa Unggul

Publication URL :
https://digilib.esaunggul.ac.id/analisis-sentimen-kaum-homoseksual-pada-media-sosial-x-twitter-menggunakan-metode-klasifikasi-nave-bayes-classifier-nbc-support-vector-machine-svm-dan-decision-tree-36774.html

[ Free Download - Free for All ]