SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT SAKIT KEPALA DENGAN METODE CASE BASED REASONING (CBR) MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR

UPT. PERPUSTAKAAN Universitas Esa Unggul Kampus Emas UEU - Jakarta Barat
Phone	:	021-5674223, ext 282
Fax	:
E-mail	:	[email protected]
Website	:	http://library.esaunggul.ac.id
Support (Customer Service) :
[email protected]

Welcome..guys!

Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:

LIVE SUPPORT

Astrid Chrisafi

! ATTENTION !

To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely

Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently

Still Confuse?
Please read our User Guide

UEU » Undergraduate Theses » Teknik Informatika
Posted by [email protected] at 14/02/2022 13:43:44 • 885 Views

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT SAKIT KEPALA DENGAN METODE CASE BASED REASONING (CBR) MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR

Created by :
RISKY LEONARDO ( 20170801188 )

Subject:	TEKNOLOGI KESEHATAN MODEL LOGIKA
Alt. Subject :	TECHNOLOGY HEALTH LOGIC MODEL
Keyword:	Sistem pakar Case Based Reasoning K-Nearest Neighbhor Penyakit sakit kepala Diagnosis

Description:

Sakit kepala merupkan salah satu penyakit neurologi yang paling sering diderita oleh masyarakat. Studi prevalensi memperkirakan setengah sampai tiga perempat dari orang dewasa berusia 18 - 65 tahun di dunia telah memiliki nyeri kepala pada tahun lalu. Menurut studi ini, lebih dari 10% memiliki migrain, dan 1,7-4% dari populasi orang dewasa dipengaruhi oleh nyeri kepala selama 15 hari atau lebih pada setiap bulannya. Begitu tingginya tingkat penderita sakit kepala di masyarakat dan keterbatasan tenaga medis, maka dibutuhkan peran IT untuk membantu masyarakat dalam membuat sebuah sistem pakar yang dapat menyelesaikan masalah seperti yang dilakukan oleh para ahli dalam menentukan diagnosis penyakit sakit kepala yang dapat diakses kapan dan dimana saja dengan sistem berbasis website menggunakan metode penalaran case based reasoning dimana melakukan diagnosis berdasarkan gejala-gejala yang dimasukkan oleh user untuk dilakukan penghitungan dengan algoritma K-Nearest Neighbhor dalam setiap gejala yang nantinya akan didapatkan hasil analisis persentase kemiripan dalam penentuan diagnosis penyakit sakit kepala, dan solusi, serta penanganan medis yang harus dilakukan.

Contributor	:	M. Bahrul Ulum, S.Kom, M.Kom
Date Create	:	14/02/2022
Type	:	Text
Format	:	pdf
Language	:	Indonesian
Identifier	:	UEU-Undergraduate-20170801188
Collection ID	:	20170801188

Source :
Undergraduate Theses of Computer Science

Relation Collection:
Fakultas Ilmu Komputer

Coverage :
Civitas Akademika Universitas Esa Unggul

Rights :
@2022 Perpustakaan Universitas Esa Unggul

Publication URL :
https://digilib.esaunggul.ac.id/sistem-pakar-diagnosa-penyakit-sakit-kepala-dengan-metode-case-based-reasoning-cbr-menggunakan-algoritma-knearest-neighbor-23429.html

[ Free Download - Free for All ]