|
UPT. PERPUSTAKAAN
Universitas Esa Unggul
Kampus Emas UEU - Jakarta Barat
|
Phone |
: |
021-5674223, ext 282 |
Fax |
: |
|
E-mail |
: |
[email protected] |
Website |
: |
http://library.esaunggul.ac.id
|
Support (Customer Service) :
|
[email protected] |
|
|
Welcome..guys!
|
Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:
|
LIVE SUPPORT
Astrid Chrisafi
|
! ATTENTION !
To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely
Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently
Still Confuse?
Please read our User Guide
|
|
UEU » Undergraduate Theses » Teknik Informatika Posted by [email protected] at 14/02/2022 13:43:44 • 838 Views
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT SAKIT KEPALA DENGAN METODE CASE BASED REASONING (CBR) MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORCreated by :
RISKY LEONARDO ( 20170801188 )
Subject: | TEKNOLOGI KESEHATAN MODEL LOGIKA | Alt. Subject : | TECHNOLOGY HEALTH LOGIC MODEL | Keyword: | Sistem pakar Case Based Reasoning K-Nearest Neighbhor Penyakit sakit kepala Diagnosis |
Description:
Sakit kepala merupkan salah satu penyakit neurologi yang paling sering diderita oleh masyarakat. Studi prevalensi memperkirakan setengah sampai tiga perempat dari orang dewasa berusia 18 - 65 tahun di dunia telah memiliki nyeri kepala pada tahun lalu. Menurut studi ini, lebih dari 10% memiliki migrain, dan 1,7-4% dari populasi orang dewasa dipengaruhi oleh nyeri kepala selama 15 hari atau lebih pada setiap bulannya. Begitu tingginya tingkat penderita sakit kepala di masyarakat dan keterbatasan tenaga medis, maka dibutuhkan peran IT untuk membantu masyarakat dalam membuat sebuah sistem pakar yang dapat menyelesaikan masalah seperti yang dilakukan oleh para ahli dalam menentukan diagnosis penyakit sakit kepala yang dapat diakses kapan dan dimana saja dengan sistem berbasis website menggunakan metode penalaran case based reasoning dimana melakukan diagnosis berdasarkan gejala-gejala yang dimasukkan oleh user untuk dilakukan penghitungan dengan algoritma K-Nearest Neighbhor dalam setiap gejala yang nantinya akan didapatkan hasil analisis persentase kemiripan dalam penentuan diagnosis penyakit sakit kepala, dan solusi, serta penanganan medis yang harus dilakukan.
Contributor | : |
- M. Bahrul Ulum, S.Kom, M.Kom
| Date Create | : | 14/02/2022 | Type | : | Text | Format | : | pdf | Language | : | Indonesian | Identifier | : | UEU-Undergraduate-20170801188 | Collection ID | : | 20170801188 |
Source : Undergraduate Theses of Computer Science
Relation Collection: Fakultas Ilmu Komputer
Coverage : Civitas Akademika Universitas Esa Unggul
Rights : @2022 Perpustakaan Universitas Esa Unggul
Publication URL : https://digilib.esaunggul.ac.id/sistem-pakar-diagnosa-penyakit-sakit-kepala-dengan-metode-case-based-reasoning-cbr-menggunakan-algoritma-knearest-neighbor-23429.html
[ Free Download - Free for All ]
- UEU-Undergraduate-23429-COVER.Image.Marked.pdf - 131 KB
- UEU-Undergraduate-23429-HALAMAN PENGESAHAN.Image.Marked.pdf - 195 KB
- UEU-Undergraduate-23429-HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.Image.Marked.pdf - 166 KB
- UEU-Undergraduate-23429-HALAMAN PERNYATAAN KEASLIAN.Image.Marked.pdf - 167 KB
- UEU-Undergraduate-23429-ABSTRAK.Image.Marked.pdf - 199 KB
- UEU-Undergraduate-23429-KATA PENGANTAR.Image.Marked.pdf - 243 KB
- UEU-Undergraduate-23429-DAFTAR ISI.Image.Marked.pdf - 312 KB
- UEU-Undergraduate-23429-DAFTAR PUSTAKA.Image.Marked.pdf - 238 KB
- UEU-Undergraduate-23429-LAMPIRAN.Image.Marked.pdf - 371 KB
- UEU-Undergraduate-23429-BAB1.Image.Marked.pdf - 345 KB
[ FullText Content - Please, register first ]
1. UEU-Undergraduate-23429-BAB2.Image.Marked.pdf - 493 KB 2. UEU-Undergraduate-23429-BAB3.Image.Marked.pdf - 292 KB 3. UEU-Undergraduate-23429-BAB4.Image.Marked.pdf - 3034 KB 4. UEU-Undergraduate-23429-BAB5.Image.Marked.pdf - 175 KB
10 Similar Document...
No similar subject found !
10 Related Document...
|
POLLINGBagaimana pendapat Anda tentang repository kami ?
Visitors Today : 1
Total Visitor : 1969781
Hits Today : 14395
Total Hits : 148915531
Visitors Online: 1
Calculated since 16 May 2012
You are connected from 172.17.121.29 using CCBot/2.0 (https://commoncrawl.org/faq/)
|