ANALISIS SENTIMEN PELECEHAN SEKSUAL DI
MEDIA SOSIAL X (TWITTER) MENGGUNAKAN
METODE KLASIFIKASI NA�VE BAYES CLASSIFER,
SUPPORT VECTOR MACHINE, DAN RANDOM FOREST

UPT. PERPUSTAKAAN Universitas Esa Unggul Kampus Emas UEU - Jakarta Barat
Phone	:	021-5674223, ext 282
Fax	:
E-mail	:	[email protected]
Website	:	http://library.esaunggul.ac.id
Support (Customer Service) :
[email protected]

Welcome..guys!

Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:

LIVE SUPPORT

Astrid Chrisafi

! ATTENTION !

To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely

Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently

Still Confuse?
Please read our User Guide

UEU » Undergraduate Theses » Teknik Informatika
Posted by [email protected] at 22/11/2024 15:54:47 • 18 Views

ANALISIS SENTIMEN PELECEHAN SEKSUAL DI MEDIA SOSIAL X (TWITTER) MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI NA�VE BAYES CLASSIFER, SUPPORT VECTOR MACHINE, DAN RANDOM FOREST

Created by :
Keffinsyah Kahffi ( 20190801223 )

Subject:	PELECEHAN SEKSUAL MEDIA SOSIAL TWITTER NAIVE BAYES CLASSIFER SUPPORT VECTOR MACHINE RANDOM FOREST
Alt. Subject :	SEXUAL HARASSMENT SOCIAL MEDIA TWITTER NAIVE BAYES CLASSIFIER SUPPORT VECTOR MACHINE RANDOM FOREST
Keyword:	Analisis Sentimen Twitter Naive Bayes Classifier Random Forest Pelecehan Seksual. Wordcloud

Description:

Pengguna aktif media sosial terus meningkat, dengan X (Twitter) menjadi salah satu platform yang populer. Media sosial, termasuk X (Twitter), menjadi tempat bagi pengguna untuk mengekspresikan pendapat, termasuk mengenai isu pelecehean seksual. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen tweet pengguna X (Twitter) terkait pelecehan seksual menggunakan metode klasifikasi seperti Na�ve Bayes Classifier, Support Vector Machine (SVM), dan Random Forest. Pengumpulan data tweet menggunakan metode crawling menggunakan API yang disediakan oleh X (Twitter) dengan kata kunci yang berhubungan dengan pelecehan seksual. Data tweet yang digunakan sebanyak 11.284 tweet, yang selanjutnya dibersihkan pada tahap preprocessing dan diberi label dengan hasil Vader 78,7% Negatif, 18,2% Positif, dan 3,1% Netral, InSet menghasilkan 65,1% Negatif, 30,5% Positf, dan 4,4% Netral, Pelabelan yang dilakukan oleh pakar 73,4% Negatif, 22,3% Positif, dan 4,3% Netral terkait pelecehan seksual data yang sudah diberi label sebagai data untuk pengujian pada algoritma yang digunakan. Dari hasil pengujian performa pada algoritma yang diuji dapat disimpulkan bahwa algoritma Random Forest memilkiki hasil performa yang lebih tinggi dibandingkan dengan Naive Bayes Clasifier dan Support Vector Machine dengan Hasil akurasi: 82.41%, presisi: 81.31%, recall: 82.41%, dan f1- scores: 81.07%. Berdasarkan hasil dari Identifikasi dari kata korban, laku, dan seksual menunjukkan indikasi terhadap pelecehan seksual. Penelitian ini Juga memberikan Word cloud untuk memberikan gambaran visual tentang kata-kata yang paling sering muncul dalam tweet. Kata-kata yang dominan dapat memberikan indikasi tentang topik atau isu yang paling mendominasi terkait pelecehan seksual.

Contributor	:	MUNAWAR, S.TP, M. Msi, Ph.D
Date Create	:	22/11/2024
Type	:	Text
Format	:	PDF
Language	:	Indonesian
Identifier	:	UEU-Undergraduate-20190801223
Collection ID	:	20190801223

Source :
Undergraduate Theses of Informastics Engineering

Relation Collection:
Fakultas Ilmu Komputer

Coverage :
Civitas Akademika Universitas Esa Unggul

Rights :
@2024 Perpustakaan Universitas Esa Unggul

Publication URL :
https://digilib.esaunggul.ac.id/analisis-sentimen-pelecehan-seksual-dimedia-sosial-x-twitter-menggunakanmetode-klasifikasi-nave-bayes-classifersupport-vector-machine-dan-random-forest-36645.html

[ Free Download - Free for All ]