|
UPT. PERPUSTAKAAN
Universitas Esa Unggul
Kampus Emas UEU - Jakarta Barat
|
Phone |
: |
021-5674223, ext 282 |
Fax |
: |
|
E-mail |
: |
[email protected] |
Website |
: |
http://library.esaunggul.ac.id
|
Support (Customer Service) :
|
[email protected] |
|
|
Welcome..guys!
|
Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:
|
LIVE SUPPORT
Astrid Chrisafi
|
! ATTENTION !
To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely
Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently
Still Confuse?
Please read our User Guide
|
|
UEU » Research Report » Teknik Informatika Posted by [email protected] at 26/08/2020 17:00:47 • 1359 Views
SISTEM DETEKSI DINI EMOTIONAL DISTRESS DI MEDIA SOSIAL TWITTERCreated by :
Munawar, PhD ( 202080208 )
Subject: | ILMU KOMPUTER | Alt. Subject : | COMPUTER SCIENCE | Keyword: | MEDIA SOSIAL EMOTIONAL DISTRESS |
Description:
Ekspresi seseorang di media sosial memberikan isyarat psikologis penting tentang
status keseharan mental mereka. Dengan besarnya pengguna media sosial di Indonesia yang
mencapai 150 juta (56% dari total populasi) bisa digunakan sebagai indikator untuk identifikasi
emotional distress yang ada di masyarakat. Penelitian ini dimaksudkan untuk menarik data
dari postingan di media sosial Twitter tanpa peran aktif responden untuk mengisi quesioner
atau berpartisipasi aktif dalam wawancara profesional guna mendapatkan tingkatan emotional
distress masyarakat seperti depresi, kecemasan dan stres.
Laporan penelitian ini difokuskan kepada pembuatan mesin crawling data dari media
sosial Twitter sebagai milestone pertama dari penelitian ini. Dari hasil mesin crawling ini dapat
digunakan untuk menarik cuitan pengguna Twitter berdasarkan kata kunci tertentu. Kata kunci
yang digunakan didasarkan kepada ekstraksi kuesioner DASS-21 (Depression Anciety Stress
Scales) sebagai ungkapan emotional distress yang ada di media sosial Twitter.
Secara umum mesin crawling ini menggunakan bahasa pemrograman Python dengan
memanfaatkan library Tweepy untuk menarik data cuitan dari Twitter. Hasil yang diperoleh
adalah file dengan format JSON. Hasil dari crawling ini selanjutnya dilakukan pemrosesan
yang meliputi: cleansing (pembersihan tanda baca), case folding (mengubah menjadi huruf
kecil), tokenize (pemotongan kalimat menjadi kata), stop word (penghapusan kata penghubung
dan kata tidak bermakna), stemming (pengambilan kata dasar). Hasil akhirnya kemudian
divisualisasikan ke dalam grafik untuk melihat trend dan kecenderungan dari penggunaan kata
kunci tadi pada satu periode waktu tertentu. Hasil ini akan diproses di milestone penelitian
berikutnya untuk melihat trend emotional distress di media sosial Twitter.
Date Create | : | 26/08/2020 | Type | : | Text | Format | : | PDF | Language | : | Indonesian | Identifier | : | UEU-Research-16_0625 | Collection ID | : | 16_0625 |
Source : LAPORAN PENELITIAN INTERNAL
Relation Collection: Fakultas Ilmu Komputer
Coverage : Civitas Akademika Universitas Esa Unggul
Rights : @Perpustakaan Universitas Esa Unggul 2020
Publication URL : https://digilib.esaunggul.ac.id/sistem-deteksi-dini-emotional-distress--di-media-sosial-twitter-16149.html
[ Free Download - Free for All ]
- UEU-Research-16149-16_0625.pdf - 2705 KB
[ FullText Content - Please, register first ]
...No Files...
10 Similar Document...
10 Related Document...
|
POLLINGBagaimana pendapat Anda tentang repository kami ?
Visitors Today : 6
Total Visitor : 1970004
Hits Today : 57302
Total Hits : 154473630
Visitors Online: 2
Calculated since 16 May 2012
You are connected from 172.17.121.29 using Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; [email protected])
|