|
UPT. PERPUSTAKAAN
Universitas Esa Unggul
Kampus Emas UEU - Jakarta Barat
|
Phone |
: |
021-5674223, ext 282 |
Fax |
: |
|
E-mail |
: |
[email protected] |
Website |
: |
http://library.esaunggul.ac.id
|
Support (Customer Service) :
|
[email protected] |
|
|
Welcome..guys!
|
Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:
|
LIVE SUPPORT
Astrid Chrisafi
|
! ATTENTION !
To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely
Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently
Still Confuse?
Please read our User Guide
|
|
UEU » Undergraduate Theses » Teknik Informatika Posted by [email protected] at 22/08/2024 08:45:58 • 106 Views
ANALISA SENTIMEN TERHADAP KEBIJAKAN
PEMERINTAH TENTANG DITUTUPNYA FITUR BELANJA PADA TIKTOK DENGAN NA�VE BAYES CLASSIFIER DAN RANDOM FOREST CLASSIFIERCreated by :
SERLY MARLISTIANA ( 20180801251 )
Subject: | ANALISA SENTIMEN DITUTUPNYA FITUR BELANJA TIKTOK NA�VE BAYES CLASSIFIER RANDOM FOREST CLASSIFIER | Alt. Subject : | SENTIMENT ANALYSIS CLOSING OF SHOPPING FEATURE TIKTOK NA�VE BAYES CLASSIFIER RANDOM FOREST CLASSIFIER | Keyword: | Analisis Sentimen Lexicon Based Na�ve Bayes Random Forest dan
TikTok Shop |
Description:
Pemerintah Indonesia menghadapi sejumlah problematika dalam bidang
perekonomian, memerlukan solusi tepat untuk meningkatkan kondisi ekonomi.
Keterlibatan langsung pemerintah dalam merespon dan memecahkan masalah
tersebut memerlukan pemahaman mendalam terhadap problematika yang dihadapi
masyarakat. Pasar, sebagai pusat ekonomi, mengalami transformasi signifikan
dengan adanya platform online seperti TikTok, yang sebelumnya menyediakan fitur
belanja yang populer. Dalam menghadapi dampak positif dan negatif dari fitur
belanja TikTok, pemerintah memutuskan untuk menutup fitur tersebut. Penelitian
ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap kebijakan tersebut
menggunakan Lexicon Based sebagai metode pelabelan, serta Na�ve Bayes dan
Random Forest sebagai model klasifikasi. Dengan menggunakan teknik crawling
data, penelitian ini akan menyajikan analisis sentimen untuk memahami pandangan
masyarakat terkait penutupan fitur belanja TikTok dan implikasinya terhadap
perekonomian Indonesia.
Contributor | : |
- RIYA WIDAYANTI, S.Kom, MMSI
| Date Create | : | 22/08/2024 | Type | : | Text | Format | : | PDF | Language | : | Indonesian | Identifier | : | UEU-Undergraduate-20180801251 | Collection ID | : | 20180801251 |
Source : Undergraduate Theses of Informastics Engineering
Relation Collection: Fakultas Ilmu Komputer
Coverage : Civitas Akademika Universitas Esa Unggul
Rights : @2024 Perpustakaan Universitas Esa Unggul
Publication URL : https://digilib.esaunggul.ac.id/analisa-sentimen-terhadap-kebijakanpemerintah-tentang-ditutupnya-fitur-belanja-pada-tiktok-dengan-nave-bayes-classifier-dan-random-forest-classifier-35582.html
[ Free Download - Free for All ]
- UEU-Undergraduate-35582-COVER.Image.Marked.pdf - 617 KB
- UEU-Undergraduate-35582-HALAMAN PENGESAHAN.Image.Marked.pdf - 512 KB
- UEU-Undergraduate-35582-HALAMAN PERSETUJUAN PUIBLIKASI.Image.Marked.pdf - 230 KB
- UEU-Undergraduate-35582-HALAMAN KEASLIAN.Image.Marked.pdf - 411 KB
- UEU-Undergraduate-35582-ABSTRAK.Image.Marked.pdf - 611 KB
- UEU-Undergraduate-35582-KATA PENGANTAR.Image.Marked.pdf - 761 KB
- UEU-Undergraduate-35582-DAFTAR ISI.Image.Marked.pdf - 828 KB
- UEU-Undergraduate-35582-DAFTAR PUSTAKA.Image.Marked.pdf - 723 KB
- UEU-Undergraduate-35582-LAMPIRAN.Image.Marked.pdf - 611 KB
- UEU-Undergraduate-35582-BAB1.Image.Marked.pdf - 1014 KB
[ FullText Content - Please, register first ]
1. UEU-Undergraduate-35582-BAB2.Image.Marked.pdf - 1049 KB 2. UEU-Undergraduate-35582-BAB3.Image.Marked.pdf - 1309 KB 3. UEU-Undergraduate-35582-BAB4.Image.Marked.pdf - 3017 KB 4. UEU-Undergraduate-35582-BAB5.Image.Marked.pdf - 679 KB
10 Similar Document...
No similar subject found !
10 Related Document...
|
POLLINGBagaimana pendapat Anda tentang repository kami ?
Visitors Today : 1
Total Visitor : 1970017
Hits Today : 47715
Total Hits : 154840714
Visitors Online: 1
Calculated since 16 May 2012
You are connected from 172.17.121.29 using Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; [email protected])
|