PENGGUNAAN ASOSIASI RULE MINING UNTUK IDENTIFIKASI MINAT PELANGGAN TERHADAP PRODUK AKI

Toko Sinar Alam adalah salah satu toko yang menjual berbagai macam produk aki. Selama ini pemanfaatan data transaksi penjualan pada Toko Sinar Alam hanya disimpan sebagai arsip. Padahal data tersebut dapat dimanfaatkan dan diolah menjadi informasi yang berguna untuk mengidentifikasi minat pelanggan terhadap produk aki yang dijual pada Toko Sinar Alam. Dengan memanfaatkan data penjualan yang ada, peneliti akan membuat sebuah pola minat pelanggan yang mana nantinya dari hasil pola tersebut dapat membantu pihak Toko Sinar Alam dalam mengidentifikasi minat pelanggan terhadap produk aki. Untuk mendapatkan pola tersebut peneliti akan menggunakan salah satu teknik atau metode yang ada pada Data Mining yaitu metode Association Rule dengan menerapkan Algoritma Apriori dengan memberikan kriteria nilai Minimum Support sebesar 10% dan nilai Minimum Confidence sebesar 50%, untuk proses pengolahan dataset dari data penjualan pada Toko Sinar Alam pada bulan Maret 2023 sampai dengan bulai Mei 2023 dengan menggunakan tool WEKA dan uji validasi sebagai uji coba data hasil pengolahan data bulan Maret 2023 sampai dengan bulan Mei 2023.

1.  UEU-Undergraduate-36939-COVER.Image.Marked.pdf - 219 KB
2.  UEU-Undergraduate-36939-HALAMAN PENGESAHAN.Image.Marked.pdf - 221 KB
3.  UEU-Undergraduate-36939-HALAMAN PERSETUJUAN.Image.Marked.pdf - 639 KB
4.  UEU-Undergraduate-36939-ABSTRAK.Image.Marked.pdf - 188 KB
5.  UEU-Undergraduate-36939-KATA PENGANTAR.Image.Marked.pdf - 261 KB
6.  UEU-Undergraduate-36939-DAFTAR ISI.Image.Marked.pdf - 209 KB
7.  UEU-Undergraduate-36939-DAFTAR PUSTAKA.Image.Marked.pdf - 256 KB
8.  UEU-Undergraduate-36939-BAB1.Image.Marked.pdf - 303 KB

• PENGGUNAAN TEXT MINING DALAM MENENTUKAN KARAKTER SESEORANG
• Examining the Effects of Asian Financial Crisis on the Banking Performance among Asian Countries
• ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA KEUANGAN PERUSAHAAN TELEKOMUNIKASI DAN PENAMBANGAN BATUBARA (COAL MINING) YANG TERDAFTAR DALAM LQ45 DENGAN YANG TIDAK TERDAFTAR DALAM LQ45 DI BURSA EFEK INDONESIA
• THE UTILIZATION OF POST-MINING THROUGH RECLAMATION PROGRAM BASED ON INDONESIAN REGULATION
• PENERAPAN DATA MINING MARKET BASKET ANALYSIS TERHADAP DATA PENJUALAN DENGANALGORITMA APRIORI DI PT.BINTANG GRAHA MAKMUR
• PREDIKSI BENCANA ALAM DI KOTA DKI JAKARTA DENGAN METODE DECISION TREE
• DATA MINING MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA APRIORI PADA VENDING MACHINE PRODUCT DISPLAY
• IMPLEMENTASI KLASIFIKASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK PREDIKSI DATA PELAMAR PT TELEXINDO BIZMART
• IMPLEMENTASI K-MEANS UNTUK ANALISIS KECURANGAN PENGGUNA PADA GAME ONLINE
• ANALYSIS OF DATA MINING APPLICATIONS FOR DETERMINING CREDIT ELIGIBILITY USING CLASSIFICATION ALGORITHMS C4.5, NA�VE BAYES, K-NN, AND RANDOM FOREST